AWS (Amazon Web Services)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

本ポジションでは、店舗事業における業務改善およびDX推進を、企画〜実装・改善まで一気通貫でご担当いただきます。
事業部と密に連携しながら、現場課題の解決を技術で実現していくポジションです。

※ご経験・スキルに応じて、担当領域や裁量は柔軟にお任せいたします。
▼事業部向けDX・業務基盤の構築
・現場に最適化したUI設計・構築
　AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用し、現場スタッフが直感的に操作できる入力・管理画面を構築
・業務プロセスのデジタル化
　CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理など、各種業務フローの設計およびシステム化
・事業部との伴走型開発
　現場担当者へのヒアリングをもとに、要件定義〜実装〜リリース後の改善までをスピーディに推進
▼クラウド・AIを活用したシステム構築
・サーバーサイド開発・連携
　AppSheetやGASでは対応が難しいロジックを、AWS（Lambda / API Gateway / RDS）を用いて構築
・生成AI（Gemini）の活用
　業務自動化やデータ要約など、生成AIを組み込んだ業務効率化ツールの開発
・データ基盤の構築・活用
　BigQueryを用いたデータ連携およびレポーティング基盤の整備
▼最適なソリューションの選定・導入
・既存ツールにとらわれず、課題解決に最適な手段を選定。
　必要に応じて、新たなローコード／ノーコードツールの導入検討・推進も行っていただきます。

クライアント向け生成AIに関する学習プラットフォーム開発ならびに
ナーチャリングBot開発のPM業務を全般をお願いいたします。
具体的には、下記業務をお願いいたします。

・学習コンテンツに関する各機能開発
・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング
・各部署との連携
・要件定義・仕様策定
・システム企画
・チームリード・マネジメント
・ステークホルダー調整 etc.

製薬系の複数事業のデータオペレーション業務や、プロジェクトの進行アシスタント業務を行って頂きます。

・アンケート作成
・データ集計
・レポート作成
・SQLを用いたデータ抽出
・サポート業務（関係者の日程調整） etc.

SaaS型ECプラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、
継続的な機能追加や性能向上に係る業務をお願いします。

・Reactを使用したWebアプリケーションの設計・開発
・UI/UXの改善と実装
・フロントエンドのパフォーマンス最適化
・サーバーサイドとのAPI連携 etc.

医療の中でも病理という分野に特化したデジタル病理診断支援ソリューションの開発を行っている企業にて
フルスタックエンジニアを募集しております。

【具体的な業務】
・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発
・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用
・新規プロダクトの開発
・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み
・カスタマーサクセスや営業との連携
【技術環境】
バックエンド　└ Kotlin(Spring,SpringBoot), Python
フロントエンド　└ React.js,TypeScript
データベース　└ MySQL, MongoDB
インフラ　└ AWS
プロビジョニングツール　└ Terraform
バックログ管理　└ Jira
コミュニケーション　└ zoom, Slack, Notion, Gsuite
※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

アーティストのファンクラブサービスを展開している会社様において、パッケージのエンハンス開発・保守をお任せする想定です。
今回はPHP経験3年程度のジュニア枠の募集となります。
【開発環境】
言語：PHP
フレームワーク：Symfony
DB：MySQL
Webサーバー：Apache
インフラ：AWS

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

アーティストのファンクラブサービスを展開している会社様において、パッケージのエンハンス開発・保守をお任せする想定です。
【開発環境】
言語：PHP
フレームワーク：Symfony
DB：MySQL
Webサーバー：Apache
インフラ：AWS

お客様内のシステムリソースを管理・リリース実施する管理システムを再構築します。
AmazonQを利用した開発のプロセスの確立・アプリケーション構造を含む実現性の検討・検証から対応いただく想定です。
インフラ：AWS、画面：React、API：Javaのそれぞれの3領域においてAmazonQを利用したAI開発を行います。

AIサービスを開発・運営する事業会社の案件になります。
自社サービスの開発に携わっていただきます。

具体的には、
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善等
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWSの構築および運用
【開発環境】
・FE：TypeScript（React/Next.js）
・BE：TypeScript（NestJS）、Node.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・クラウド：AWS
・その他：Notion、Slack、GitHub、Terraform、OpenAI、Gemini

ライブ配信等の自社サービスアプリを開発・運営している企業において、
PMとして下記業務をお願いいたします。

・代表・開発間での要件整理・調整
・ベンダーコントロール
・非機能要件の改善
・メンバー管理 etc.

下記業務を担当いただきます。
・開発環境やQA環境の構築
・リリースプロセスの構築化
・CI/CDやテスト等の各種自動化
・上記によるプロダクトの開発生産性と品質の向上
※詳細は面談時にお伝えいたします。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認などの運用作業をメインでお任せいたします。
※アプリ改修は行いません

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

AWSのセキュリティエンジニアとして、主に以下の業務をご担当いただく想定でございます。

■SSO認証（IAM Identity Center）の導入
・各システムにおけるSSO認証の有効化
・MFA（多要素認証）の強制化、明確化
・IAMユーザ削除

■IAMロール移行
・ロール作成（AssumeRole）
・アクセスキー短命化

■ログ集約
・ログ完全化（CloudTrailやConfigの徹底）
・脅威検知（GuardDutyの導入）
・認証ログの一元化、検索可能な状態の構築
■不正アクセスの調査
・退職者のアカウント削除（不要ユーザ削除）および無効化
・不正なアクセス履歴の追跡調査
・調査結果の報告資料作成

■統合ID基盤の導入
・外部Idp検討（Entra ID等）
・フェデレーション認証

■運用高度化
・権限最適化（IAM Access Analyzer）
・RBACへの移行
・長期利用のアクセスキー削除
・セキュリティ監視（Security Hub）

化学業界に特化したSaaSプロダクト群（工程管理、データベース、法規制対応システム）のフロントエンド開発をご担当いただきます。

具体的には、既存プロダクトである受発注・生産・在庫管理システムや
情報検索データベース、法規制支援ツールの開発・改善を進めつつ、
今後立ち上がる新規プロダクトの立ち上げにも関与いただきます。

スクラム（1週間スプリント）体制のもと、ユーザーの声を活かしながら
UI/UX改善や価値提供を継続する体制です。
■開発環境
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：GraphQL/PostgreSQL
・インフラ：AWS/Terraform/Docker
・開発ツール：GitHub/Notion/Figma

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

店舗に関連するシステムの機能開発・運用を担当するチームにて、主にバックエンド領域の開発・保守運用をご担当いただくポジションです。
既存システムの機能追加や改善、調査対応、安定運用を中心に、PHP（Laravel）を用いた開発業務を担っていただきます。
あわせて、障害・エラー発生時の調査、ログ確認、ドキュメント整備など、開発と運用の両面から継続的にシステムを支えていただくことを期待しています。
開発業務
・PHP（Laravel）を用いたバックエンド開発
・一部 TypeScript を用いた開発対応
・ソースコードレビュー
・既存仕様の調査、整理
・改善案の検討、提案
・Linuxサーバ上でのログ調査、原因切り分け
運用業務
・エラー、障害、不具合発生時の調査対応
・本番運用を踏まえた保守対応
・ドキュメント作成、更新
・必要に応じた関係者への共有、報告
運用6～7：開発3～4ぐらいの比率で対応いただく予定です。
運用中のサービスを扱うため、単に実装を行うだけではなく、既存仕様を把握しながら、影響範囲を意識して正確かつ丁寧に対応できる方を求めています。

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

・運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定）
・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）
・運用立ち上げ支援

物流DX事業のTechPdMとして、下記業務をお願いいたします。

大手企業との小／中規模の開発プロジェクトマネジメント
- 開発メンバー（パートナー含む）の開発マネジメント・進捗管理
- 開発要件整理
- SQLを利用してデータ抽出、ダッシュボード作成

※上記以外でもご経験をもとにおまかせする業務範囲はご相談させていただきたいです

大手予約サービス向けの開発業務をご担当いただきます。
AWS上の構築を行っていただきつつ、プラットフォーム基盤上での各種開発もフルスタックエンジニアとして行っていただきます。

【技術要素】
フロントエンド（React / Vue / HTML / CSS）
バックエンド（API / Laravel / Node / Java など）
インフラ（AWS / Docker / CI/CD）
DB設計