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大手証券会社の法人営業部門向けの市援用のAIシステムの構築を想定しております。
具体的には以下の案件があり、0.4人月ずつ稼働いただきます。

案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築
金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納
案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築
社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム
Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供
大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、
業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)を担当いただきます。
また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せて担当いただきます。
【業務内容】
・顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定
・システム開発におけるリード
・Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応
・顧客のWebアプリ構築のサポート
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクトを想定しております。
機械学習エンジニアとしてAI開発をリードしていただきます。
主な業務内容としては以下となります。

【業務内容】
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装
・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります
・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。
今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画です。

【開発環境】
React,Python,Azure

・Microsoft Azure 構築・運用サポート
・監視およびパッチ適用対象の仮想マシン台数：53台
・運用項目、設定変更：年間50回程度
・構築：年間10サーバ
・パッチ適用：仮想サーバ1つに対し年間2回
・問合せ：年間60件程度

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。

※業務内容の詳細については面談時にお話しいたします。
【開発環境】
フロントエンド：React.js、Next.js
バックエンド：Python
クラウド：Azure

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

大手製造業におけるPMO業務をお任せいたします。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます

【背景】
・Microsoft 365 環境のセキュリティと運用強化を目的に、
　Defender for Endpoint、Exchange Online、Intune、Microsoft Purview 等を活用した構築・運用業務をご担当いただきます。
・セキュリティポリシーの設計・実装や、PowerShell による自動化、インシデント対応など、幅広い領域をカバーいただきます。
【作業内容】
・Microsoft Defender for Endpoint の設計、導入、運用管理
・Exchange Online の構成、メールフロー管理、セキュリティポリシーの適用
・Intune を用いたデバイス管理（Windows, iOS, Android）、アプリ配布、構成プロファイルの管理
・Microsoft Purview を活用した DLP（データ損失防止）ポリシーの設計・実装
・セキュリティインシデントの調査・対応、ログ分析、レポート作成
・PowerShell スクリプトによる自動化・運用効率化
・ユーザーサポート、トラブルシューティング、ナレッジベースの作成

医療業界の業務支援システム開発において、Azure環境でのDevOps構築とCI/CD推進を担当していただきます。
C#とAngular（JavaScript）による開発支援も含まれ、手を動かして構築・改善に取り組んでいただきます。

Azure PaaS環境の計画から保守運用まで一貫して対応していただきます。
大手国内ITメーカー様の案件となり、アーキテクトや計画等ご担当いただく想定です。
詳細については面談時にお伝えさせていただきます。

自治体や教育機関向けシステムのインフラ構築要員を募集しております。

内容としてはシステムのサーバーリプレイスとなり、
インフラ構築経験(Windows/Linux/NW/Azure等)を必須としております。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

大手商社様のプロジェクトの一つに海運のプロジェクトがあり、運賃等の管理するシステムの開発を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
事業会社の自社サービスである予約システムの開発・運用をお任せするSREエンジニアの募集です。

新規または既存SaaSプロダクトのアーキテクチャ設計・インフラ構築・運⽤をリードしていただきます。
技術選定や構成設計から実際のインフラ構築（IaC など）まで、ハンズオンで対応可能な⽅を想定しています。

社内の特定ユーザーに使わせるメインのUIを一枚作り、
その投入内容に応じてSQLを作ってSnowflakeからデータを引き出し、
AIPラベルを張ってSharePointに置く、というようなAPを作成頂きます。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行します。
移行に伴い主に下記業務を想定しております。
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築

インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【AWS/GCP/CDN】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。
マネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。

元請にて受注予定のシステム開発を行なっていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

AWS、AzureにてKubernetesの構築管理をご担当いただく方を募集いたします。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

【想定業務】
国内基幹システムSPA開発基盤改善及び保守をご担当いただきます。
工程としては要件定義～基本設計・開発・保守を想定しております。

エンドのお客様社内のデータを用いて、BIダッシュボートを構築します。
介護スタッフおよび介護施設などに関わるデータ収集したデータを統合し、
ダッシュボードにて可視化する事を目的とした開発案件です。